Stable Video Diffusion（SVD）
利用尖端人工智能技術將您的靜態圖像轉換為動態視頻。
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每次使用將扣除 8 張動畫生成次數。
Stable Video Diffusion 演示展示
火箭發射
海浪雲彩
蒸汽火車運動
將靜態火箭圖像轉換為動態發射序列。觀看引擎點燃、火焰迸發和煙霧戲劇性捲起的過程。SVD完美捕捉到了太空飛行器起飛時的強烈能量和運動，同時保持了出色的細節和逼真感。
通過流暢的動作將寧靜的自然場景栩栩如生。體驗滾動雲彩和拍打海浪的迷人流動，SVD創造出完美捕捉自然界最美現象動態本質的平滑自然運動。
為老式火車照片增添運動。觀看煙霧從煙囪升騰、車輪開始轉動以及機械細節栩栩如生的過程。SVD擅長創建保留經典火車懷舊魅力的真實運動效果。
使用Stable Video Diffusion創建動態視頻
視頻生成中的人工智能革命
SVDStable Video Diffusion（SVD）是由Stability AI推出的一款革命性人工智能模型，可將靜態圖像轉換為動態視頻。
利用先進的擴散技術，它生成平滑、自然的運動，同時保留原始圖像的質量和細節。了解更多關於Stable Video Diffusion。
利用先進的擴散技術，它生成平滑、自然的運動，同時保留原始圖像的質量和細節。了解更多關於Stable Video Diffusion。
推動創新的高級功能
- 以576x1024分辨率生成高達25幀
- 幀速率可調整為3-30fps
- 支持商業使用
- 開源架構
- 本地部署選項
- 高時序一致性
可定制參數
- 種子：用於可重現結果的隨機種子
- 創造力比例（0-10）：源準確性和創意自由之間的平衡
- 運動幅度（1-255）：控制運動強度
立即開始創建人工智能視頻！
加入數千名創作者，使用Stable Video Diffusion技術，讓他們的圖像栩栩如生。
常見問題
關於Stable Video Diffusion的一切
SVD能生成的最長視頻長度是多少？
在Monica上，您可以使用SVD模型生成2-3秒長的視頻。
SVD可以用於商業用途嗎？
是的，根據Stability AI的許可條款，SVD支持商業使用。但建議您查看您的使用案例的具體許可要求。
生成影片需要多長時間？
在Monica上，使用SVD模型生成影片通常需要2-5分鐘。
支持哪些圖像格式？
在Monica上，使用SVD模型時，您可以上傳常見格式的圖像，包括JPG、PNG和JPEG。
Stable Video Diffusion與Runway有什麼區別？
Stable Video Diffusion與Runway是創作者之間的常見比較。Stable Video Diffusion專注於使用擴散模型將靜態圖像轉換為動態影片，而Runway提供了更廣泛的工具套件，包括文本到影片和影片編輯。
Stable Video Diffusion可以與ComfyUI一起使用嗎？
是的，Stable Video Diffusion與ComfyUI兼容。通過將SVD與ComfyUI集成，用戶可以通過直觀界面定制參數和工作流程，用於圖像到影片的生成。
是否有Stable Video Diffusion的論文？
是的，Stable Video Diffusion論文詳細介紹了該模型背後的技術和方法。您可以在Stability AI的官方出版物或其網站上找到更多信息。
在哪裡可以找到Stable Video Diffusion的GitHub資源？
Stable Video Diffusion 的 GitHub 資源適用於開發人員和研究人員。您可以訪問代碼庫，為項目作出貢獻，或在本地部署模型。訪問 GitHub 了解更多詳情。
支持哪些 Stable Video Diffusion 模型？
Stable Video Diffusion 支持各種模型，包括 SVD、Kling、Runway、Minimax 和 Pixverse。這些模型提供了針對特定創意需求量身定制的不同功能。
Stable Video Diffusion 在 Hugging Face 上可用嗎？
是的，Stable Video Diffusion 託管在 Hugging Face 上，您可以探索預訓練模型、測試演示，並將其整合到您的項目中。訪問 Hugging Face 平台了解更多詳情。
Stable Video Diffusion Forge 是什麼？
Stable Video Diffusion Forge 是一個旨在增強定制和部署的工具包。它允許開發人員微調參數，優化視頻生成任務的工作流程。
Stable Video Diffusion img2vid 是什麼？
Stable Video Diffusion img2vid 指的是其將靜態圖像轉換為動態視頻的能力。該功能利用擴散技術創建平滑、逼真的運動，同時保持圖像質量。
Stable Video Diffusion 如何處理圖像到視頻任務？
Stable Video Diffusion 的圖像到視頻能力由先進的 AI 擴散模型驅動。它從靜態圖像中生成具有平滑運動和一致時間細節的高質量視頻。